Экофизиологическая оценка и моделирование продуктивности Acer negundo и Larix sibirica в урбанизированной среде Москвы

Точная оценка роли городских насаждений в углеродном цикле ограничена неприменимостью стандартных лесных моделей (например, 3-PG) к условиям мегаполиса. Основная причина погрешностей – неопределенность связи между фотосинтезом (GPP) и реальным ростом биомассы (NPP) при антропогенном стрессе. Данное исследование направлено на верификацию гипотезы Варинга о константности отношения NPP/GPP (в диапазоне 0.47±0.04) для урбанизированной среды. Подтверждение стабильности этого коэффициента позволит упростить моделирование углеродного баланса без сложных прямых измерений. Работа проведена на примере Москвы с использованием видов с контрастными стратегиями: устойчивой аборигенной лиственницы, Larix sibirica и агрессивного инвазивного клена, Acer negundo. Сравнительный анализ их продуктивности позволит откалибровать региональные модели и оценить вклад инвазивных видов в экосистемные услуги города.

1. Schwaab J., Meier R., Mussetti G. et al. The role of urban trees in reducing land surface temperatures in European cities. Nature Communications. 2021;12(1):6763. https://doi.org/10.1038/s41467-021-26768-w

2. Latysheva O.S., Taller E.B. Assessment of atmospheric air quality in various functional zones of the Western Administrative District of Moscow using the lichen indication method. AgroEcoInfo. 2025;(1(67)):6. (In Russ.) https://doi.org/10.51419/202151109

3. Landsberg J.J., Waring R.H. A generalised model of forest productivity using simplified concepts of radiation-use efficiency, carbon balance and partitioning. Forest Ecology and Management. 1997;95(3):209-228. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(97)00026-1

4. Running S.W., Coughlan J.C. A general model of forest ecosystem processes for regional applications I. Hydrologic balance, canopy gas exchange and primary production processes. Ecological Modelling. 1988;42(2):125-154. https://doi.org/10.1016/0304-3800(88)90112-3

5. Running S.W., Hunt E.R. Generalization of a forest ecosystem process model for other biomes, Biome-BGC, and an application for global-scale models. Scaling physiological processes: Leaf to Globe. San Diego: Academic Press, 1993:141-158. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-233440-5.50014-2

6. Waring R.H., Landsberg J.J., Williams M. Net primary production of forests: A constant fraction of gross primary production? Tree Physiology. 1998;18(2):129-134. https://doi.org/10.1093/treephys/18.2.129

7. Marshall B., Biscoe P.V. A Model for C3Leaves Describing the Dependence of Net Photosynthesis on Irradiance. Journal of Experimental Botany. 1980;31(1):29-39. https://doi.org/10.1093/jxb/31.1.41

8. UWICER. Dendrochronology Manual. Lamai Goempa, Bumthang, Bhutan: UWICER Press, 2017:48.

9. IPCC. Good practice guidance for land use, land-use change and forestry. Hayama, Japan: IPCC/OECD/IEA/IGES, 2003:590.

10. Schepaschenko D., Moltchanova E., Shvidenko A. et al. Improved Estimates of Biomass Expansion Factors for Russian Forests. Forests. 2018;9(6):312. https://doi.org/10.3390/f9060312

11. Wu L., Shi Y., Zhang F. et al. Estimating Carbon Stocks and Biomass Expansion Factors of Urban Greening Trees Using Terrestrial Laser Scanning. Forests. 2022;13(9):1389. https://doi.org/10.3390/f13091389