Мониторинг мелиорированных земель в условиях осушения
Abstract
В статье рассматривается вопрос совершенствования методики мониторинга гидромелиоративной системы. Целью исследования является обоснование применения цифровых технологий для совершенствования методики проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения в условиях изменяющегося климата. Исследования проводились в 2022-2024гг. в Ленинградской области. Для анализа статистических данных об уровне грунтовых вод на исследуемом массиве были пробурены скважины на ключевых участках. На основании фото- и видеоматериалов, полученных при рекогносцировке массива, а также статистических данных об уровне грунтовых выбрано наиболее показательное поле с номером 10-0 для исследований. Визуальный и анализ индекса NDVI по стадиям вегетации озимой пшеницы, а также динамики уровня грунтовых вод выявил корреляцию между высоким уровнем грунтовых вод и угнетением растительности. Рабочая гипотеза о неэффективности проведения мониторинга без указания конкретных дат подтвердила свою актуальность. На основе анализа эффективности использования NDVI были обоснованы сроки проведения мониторинга, что позволило с учётом потерь, учтённых при анализе данных мониторинга (от 5% до 9%), увеличить урожайность с 52,7 ц/га до 59,1 ц/га. Общие затраты на проведение мониторинга в уточненные сроки по стадиям вегетации в течение всего вегетационного периода составят 128000 рублей ежегодно.
References
1. Prikaz Minsel'hoza Rossii ot 24.12.2015 N 664 (red. ot 19.06.2024) \"Ob utverzhdenii Poryadka osushchestvleniya gosudarstvennogo monitoringa zemel' sel'skohozyajstvennogo naznacheniya\". – Dostup iz spravochno-pravovoj sistemy Konsul'tantPlyus.URL:https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_195686
2. Giniyatov I.A. «Monitoring zemel' i ob"ektov nedvizhimosti» // SGUGiT. 2017. [Elektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: https://lib.sgugit.ru/irbisfulltext/2017/17.10.17/2017.
3. Liu, Shengwei, Dailiang Peng, Bing Zhang, Zhengchao Chen, Le Yu, Junjie Chen, Yuhao Pan, Shijun Zheng, Jinkang Hu, Zihang Lou, and et al. 2022. "The Accuracy of Winter Wheat Identification at Different Growth Stages Using Remote Sensing" Remote Sensing 14, no.4:893. URL: https://doi.org/10.3390/ rs14040893.
4. Sishodia, Rajendra P., Ram L. Ray, and Sudhir K. Singh. 2020. "Applications of Remote Sensing in Precision Agriculture: A Review" Remote Sensing 12, no.19:313. URL: https://doi.org/10.3390/rs12193136.
5. Mishurov N.P., Petuhov D.A., Sviridova S.A., Podol'skaya E.E., Truflyak E.V. Effektivnost' primeneniya elementov koordinatnogo zemledeliya pri proizvodstve ozimoj pshenicy // Tekhnika i oborudovanie dlya sela. - 2022. -№ 8 (302). -S.44-48. https://doi.org/10.33267/2072-9642-2022-8-44-48.
6. Bezborodov, G. A. Sovershenstvovanie metodiki monitoringa solevogo rezhima oroshaemyh zemel' / G. A. Bezborodov, A. G. Bezborodov, Yu. G. Bezborodoe // Melioraciya i vodnoe hozyajstvo. – 2008. – № 6. – S. 29-31. – EDN JXGCSL.
7. Rabochaya dokumentaciya Kapital'nyj remont osushitel'noj seti i kul'turtekhnicheskie raboty na uchastke «Golino» Men'kovskoj opytnoj stancii AFI v Gatchinskom rajone Leningradskoj oblasti – 2020. 123 s.35.
8. Tarkivskij V.E., Ivanov A.B., Petuhov D.A., Bondarenko E.V. Prognozirovanie urozhajnosti ozimoj pshenicy pri pomoshchi sputnikovogo monitoringa // AgroForum. 2023. №2. [Elektronnyj resurs]. – Rezhim dostupa: https://cyberleninka.ru/ article/n/prognozirovanie-urozhaynosti-ozimoy- pshenitsy-pri-pomoschi-sputnikovogo-monitoring/. https://doi.org/10.24412/cl-34984-2023-2-84-87.
9. Spirin, Yu. A. Tendencii i perspektivy razvitiya gidromeliorativnogo kompleksa Slavskogo rajona Kaliningradskoj oblasti / Yu. A. Spirin, V. G. Puntusov // Ovoshchi Rossii. – 2021. – № 2. – S. 86-92. – https://doi.org/10.18619/2072-9146-2021-2-86-92.
Review
For citations:
. Timiryazev Biological Journal.
Views:
1
Email this article 